هوش مصنوعی یا AI چیست؟

هوش مصنوعی یا همان artificial intelligence شاخه ای از علوم کامپیوتر است که هدف آن تولید ماشین‌های هوشمندی است که توانایی انجام وظایفی که نیازمند به هوش انسانی است را داشته باشد. به طور کلی هدف هوش مصنوعی این است که ماشین مانند انسان رفتار کند.

هوش مصنوعی در حوزه های مختلفی از جمله صنعت خودرو،رباتیک،پزشکی،کشاورزی،حمل و نقل و کنترل ترافیک و …کاربرد های بسیار زیادی دارد.

ربات های معروف دنیا که از هوش مصنوعی بهره می برند:

•  waymo robot car  : این ربات یک خودرو بدونه راننده است که محققان شرکت گوگل در سال 2009 طراحی آن را شروع کردند و در حال حاظر در اطراف شهر سانفرانسیسکو در حال حرکت می باشد.

• Sofia: این ربات یک ربات انسان نما است که در سال 2015 توسط یک شرکت هنگ کنگی رونمایی شد.

• Spot Robat: این ربات دارای دید 360 درجه و با قابلیت برنامه ریزی می باشد.

کاربرد های هوش مصنوعی در حوزه پزشکی:

• خواندن تصاویر رادیولوژی و MRI
• تشخیص خال های سرطانی
• تشخصی تومورهای سرطانی

شاخه های هوش مصنوعی:

هوش مصنوعی یک علم بسیار گسترده و پیچیده است که شاخه‌های متعددی دارد که عبارتند از:

1- سیستم های خبره (Experts Systems)

2- رباتیک (Robotics)

3- بینایی ماشین(Machine Vision)

4- تشخیص گفتار (Speech Recognition)

5- یادگیری ماشین (Machine Learning)

6- یاد گیری عمیق (Deep Learning)

7- ذپردازش زبان طبیعی (Natural Language Processing)

8- تشخیص الگو (Pattern Recognition)

یادگیری ماشین (Machine Learning) چیست؟

یادگیری ماشین (Machine Learning) یکی از زیر مجموعه های هوش مصنوعی است که به سیستم ها این امکان را می دهد تا به صورت خودکار یادگیری و پیشرفت داشته باشد بدون اینکه نیاز به حجم زیادی از برنامه نویسی در حالت های مختلف را داشته باشد. تمرکز اصلی یادگیری ماشینی بر توسعه برنامه‌هایی است که بتوانند با دسترسی به داده‌ها، به طور خودکار از آن‌ها برای یادگیری خود سیستم استفاده کنند.یادگیری ماشین مانند  مغز ما آدم ها رفتار می کنند و کم کم با بررسی حالات مختلف عمل یادگیری را انجام می دهد.

الگوریتم‌های یادگیری ماشین :

یادگیری ماشین برای تبدیل مجموعه‌ای از داده‌ها به یک مدل به تعدادی الگوریتم‌ها نیازمند است. این‌ که از کدام یک ازالگوریتم‌ها باید استفاده کرد به نوع مسئله‌ای که شما در حال حل کردن آن هستید، منابع محاسباتی موجود و ماهیت داده‌ها بستگی دارد.

انواع الگوریتم‌های یادگیری ماشین 

• الگوریتم‌های طبقه‌بندی

• الگوریتم‌های رگرسیون

• الگوریتم‌های خوشه‌بندی

یادگیری عمیق (Deep learning) چیست؟

Deep learning مدلی از Machine Learning است که در آن از ساختار مغز انسان الهام گرفته شده و به آن شبکه عصبی مصنوعی نیز گفته می شود.

کاربرهای Deep learning:

• حوزه برنامه های ارتباط با مشتری
• حوزه سلامت مانند تشخیص انواع بیماری ها و سرطان ها
• ماشن های خودکار و بدونه راننده

مشکلات استفاده از Deep learning:

• حجم بالای داده های مورد نیاز

• توان محاسباتی بالای کامپیوتر

• مدت زمان بالا برای یادگیری مدل

فریمورک‌های معروف  Deep learning:

• TensorFlow
• PyTorch
• Keras

کمک از هوش مصنوعی برای مهاجرت:

طبق گزارشات اعلام شده از سوی موسسه تحقیقاتی گارتنر تا سال 2023 بالغ بر 2.5 میلیون فرصت شعلی جدید مرتبط با این حوزه ایجاد خواهد شد.تحصیل در این رشته برای آن دسته از افرادی که قصد مهاجرت را دارند بسیار مناسب است.بهترین کشور ها برای کار در حوزه هوش مصنوعی آمریکا،انگلستان،آلمان،چین،فرانسه،کانادا و …می باشند.

ایرانی های که در شرکت های معروف خارجی دراین حوزه فعالیت دارند :

مونا حاتمیData Scientist:  شاغل در شرکت IBM

دکتر فرناز ابطحی: مهندس یادگیری ماشین شاغل در فیس بوک

دکترافروز انصاریپور:  مدیرتیم دیتا ساینس شرکت مک دونالد شهر شیکاگو